CDAM数据资产管理师认证
关于举办“CDAM数据资产管理师认证” 培训班的通知
各有关单位:
依据工信部印发《关于加强和改进工业和信息化人才队伍建设的实施意见》(工信部人〔2022〕138号),为进一步加强制造强国和网络强国建设的人才能力,有效助力工业和信息化领域人才工作全面、可持续发展。中培伟业联合多位国内资深数据资产管理专家讲师,精心打造了“CDAM数据资产管理师认证”培训课程。于2026年在全国部分城市举办公开课,诚邀您的参与,相关事宜如下:
一、认证简介
CDAM数据资产管理师认证由DAMA中国联合多家机构共同推出,旨在评估并认证个人在数据资产管理领域的专业知识、技能及实践经验。参加培训并通过考试的学员,将获得由数据管理国际协会中国分会(DAMA中国)颁发的《数据资产管理师》证书。该证书覆盖了数据战略规划、数据治理、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等多个核心领域,是行业内公认的高水平专业认证。持有CDAM证书,意味着您具备了系统化的数据资产管理知识体系,能够为企业构建高效、安全、合规的数据管理体系。
二、培训对象
数据相关企业高管及管理人员、数据资产经理、数据运营经理、数据资产负责人、公共数据运营及交易平台管理人员;数据架构师、数据质量工程师、业务数据分析师、数据开发工程师;数据治理专员、数据平台运维人员、会计事务所、律师事务所等机构专业人员及金融行业相关人员。
三、认证价值
1.提升职业竞争力:随着数字经济快速发展,数据资产管理师成为了一个新兴且热门的职业。拥有CDAM证书可以表明个人在数据资产管理领域具备专业知识和技能,提升在职场上的竞争力;
2.增强信任度和专业认可度:CDAM认证是由权威机构推出的,通过认证考试并获得证书,意味着个人在数据资产管理方面的能力和水平得到了专业认可。这有助于增强个人在行业内的信任度,提高与合作伙伴或雇主的沟通效果;
3.拓宽职业发展空间:随着企业对数据资产管理重视程度的提高,对数据资产管理师的需求也在不断增加。拥有CDAM证书的个人可以更容易地跨行业、跨领域发展,拓宽职业发展空间和机会;
4.提高工作效率和准确性:通过学习和获得CDAM证书,个人将掌握先进的数据资产管理理念和方法,能够更有效地管理和利用数据资源,提高工作效率和准确性,为企业创造更大的价值。
四、培训信息
培训形式:线下面授 + 同步直播
培训班次:
2026年1月29-31日 北京
2026年8月29-31日 西安
2026年5月23-35日 成都
2026年11月22-24日 杭州
五、培训内容
培训共计3天,每天6小时,具体日程安排如下:
| 日程 | 主题 | 内容 |
| 第一天 | 第一章 数据资产管理理论 |
01.数据的定义和分类 02.从数据到数据资产 03.数据资产理论的历史演进 04.DAMA关于数据资产的理论 05.从数据管理到数据资产管理 06.数据资产管理的核心内容 07.数据的资产属性 08.国外数据确权理论 09.数据价值评估理论 10.各国数据交易主要模式 11.数据资产入表的10项财务准则 |
| 第二章 中国数据要素理论 |
01.数据要素与生产要素理论革新 02.中国数据要素的制度创新 03.数据要素市场理论与实践 04.数据要素驱动新质生产力跃升 05.数据要素的发展成果与挑战 06.中国方案:数据要素治理的全球新范式 07.数据要素理论的核心 08.数据要素资产运营管理重点及难点 09.企业数据要素资产管理案例分享 |
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| 第三章 数据资产价值评估 |
01.数据资产价值评估的方法 02.数据资产价值评估的实施路径 03.数据资产价值评估案例分析 |
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| 第四章 数据资源盘点 |
01.数据资源概述 02.数据资源盘点准备 03.数据资源盘点的流程 04.数据资源清单的不同形式 05.数据资源盘点成果向资产入表转化 |
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| 第二天 | 第五章 数据确权 |
01.数据资产确权的定义与核心挑战 02.基千合规的数据确权实施路径 03.数据权属的登记与相关案例 04.未来挑战与法律体系、制度创新的深化 |
| 第六章 数据资源入表全解析 |
01.数据资源入表的背景、概念 02.数据资源入表的工作机制和流程 03.数据资源的盘点和分类 04.数据资源合规性的审核和确权 05.数据质量评估 06.确定场景和收益 07.成本合理归集与分摊 08.数据资源入表案例 09.数据资源入表的披露 10.数据资源入表的财务影响 11.数据资源入表的几个误区 12.数据资产会计处理的要点、工具、流程和方法 |
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| 第七章 数据资产交易 |
01.国内外数据交易市场情况 02.国内数据交易所的运营模式 03.数据交易角色:数商定义、分类及现状 04.数据交易的全流程(七步) 05.我国数据交易面临的挑战和措施 |
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| 第八章 数据资产利益分配机制 |
01.数据资产利益分配机制的概念 02.中外数据资产利益分配机制研究对比 03.数据资产利益分配机制的影响因素 04.数据资产利益分配机制的执行模型 05.数据资产利益分配的实施路径 06.数据资产利益分配机制的发展趋势 07.数据资产保护的法律框架、条例整体立法框架及监管侧重点 08.数据类别的重点关注角度 09.数据处理者身份的重要关注角度 10.特殊的数据处理活动 |
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| 第三天 | 第九章 数据资产运营 |
01.数据资产运营概论 02.数据资产化运营的核心:数据产品 03.公共数据的授权运营 04.数据产品开发和应用 05.数据资本化 06.公共数据授权运营 07.数据资产运营实践案例分享 |
| 第十章 数据资产跨境流通 |
01.数据跨境流通概述 02.中国数据跨境流通政策与合规体系 03.数据跨境流通合规实施方法 04.数据跨境流通发展趋势 |
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| 第十一章 数据资本化 |
01.数据资本化概述 02.国家及地方政府层面数据资本化政策体系分析 03.数据资产资本化的方法 04.债权融资方法:质押融资与信贷创新 05.股权融资方法:价值共享与长期投资 06.数据资产信托方法:权益隔离与专业运营 07.数据证券化方法:流动性提升与市场化配置 08.新型证券化方法:RWA和RDA 09.风险管理方法:数据资产保险 10.方法选择逻辑与组合策略 11.数据资本化的挑战和未来趋势 |
备注:采用小班制教学,授课过程中,讲师会通过互动提问、组织小组讨论、即时答疑等形式,帮助学员把所学知识转化为可落地的能力。
六、培训教师
➤ 郭老师 | DAMA、DCMM等数据管理专家讲师
EBDP大数据认证课程授权讲师、DAMA中国CDGA数据治理工程师、CDAM数据资产管理师专家讲师、NPDP产品经理认证课程授权讲师、工信部新职业大数据工程技术人员(中级)教材撰写专家等。专注于信息化发展趋势、数据治理、大数据、信息架构等领域研究。多次主持中央企业、大型集团企业以及国家部委信息化咨询、规划、设计项目,精通软件开发生命周期管理、软件质量管理、软件研发管理体系解决方案、软件需求管理最佳实践、敏捷开发与管理实战高级培训、IT项目管理与需求分析最佳实践、大型项目管理及集成项目解决方案、高质量代码编程等技术。
郭老师拥有极强的亲和力与耐心,能迅速破冰,与学员建立信任关系。注重互动与反馈,善于营造积极的学习氛围,并能针对学员的不同背景与个性化需求,灵活调整教学节奏与重点,确保每位学员都能学有所得,培训体验备受好评。
➤ 商老师 | DAMA数据管理系列认证授权讲师
20余年IT职业与培训生涯,20000+学时授课经历,DAMA数据管理CDGA、CDGP、CDAM等体系认证授权讲师、注册信息安全工程师讲师资格(CISI)。具有丰富的教学和实践经验,对IT职业培训有深刻的理解。曾参与“国家网络技术水平考试”体系设计、课程研发和教师培训,在数据管理、项目管理、IT服务管理、网络操作系统、网际互联设备、数据库、信息安全等领域有深入的研究。在国内多家大中型企业担任网络安全规划设计顾问。为国内多个行业进行数据治理、网络与信息安全、项目管理等课程培训,每年巡讲50余场。
商老师具备播音员般的语音特质,吐字清晰,音色沉稳。无论线上还是线下,其富有磁性的声音总能牢牢吸引学员的注意力,展现出深厚的职业素养与从容自信的讲台风采。
➤ 王老师 | DAMA中国理事会会员
在IT咨询与IT服务行业有20余年经验,涉足于金融、石油、化工、制造、冶金、矿山、医药等行业信息化规划和研究,具有丰富的项目管理、咨询服务经验,专注于信息化发展趋势、数据治理、信息架构、大数据等领域研究,多次主持中央企业、大型集团企业以及国家部委信息化咨询、规划、设计项目;参与云计算、物联网等战略性新兴产业研究,参与《数据治理:工业企业数字化转型之道》、《工业企业数据治理指南》、《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》、《智慧矿山应用研究》等书籍编写工作。

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