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企业数据中台规划与最佳实践

一、 课程设计

  近几年来,数据中台火爆全网!随之而来出现了一些问题,既然我们已经拥有了数据仓库、数据平台、数据湖这一系列概念和技术,为什么仍然需要关注数据中台?数据中台涉及到哪些具体内容?数据中台包括哪些方法论?数据中台是如何帮助阿里巴巴等互联网巨头取得今日的成功?数据中台如何与行业、业务相结合?传统企业如何构建数据中台?本课程将帮助您回答这一系列问题。

  随着业务、技术的快速更新迭代,近几年来,数据中台成为了数据领域最为热门的话题之一。由数据中台所引发的一系列业务创新、技术更新,以及应用模式、服务模式的变化是信息产业长期发展的一个必然结果。所以,充分认识、了解和掌握数据中台当前发展现状,熟悉当前行业应用特点,理解相关技术已成必不可少的知识和技能。

  本课程通过教师讲解、案例分析结合实际操作的授课方式,给学员带来新的认知和思考,使数据中台的学习过程充满乐趣。

二、 培训目标

  1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状;

  2.理解数据中台在互联网电商、教育、零售等行业的应用情况和应用案例;

  3.掌握数据中台的方法论,让学员掌握体系化的数据中台思考能力;

  4.通过课程的学习,让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合,产生业务价值。

三、 培训特色

  1.PPT,由培训师现场讲解完整的知识体系;

  2.案例讲解,由培训师现场讲解案例,启发学员的思考;

  3.实际操作,有培训师带领大家进行操作。

四、 培训对象

  1.政府领导;

  2.投资机构、行业客户;

  3.CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理;

  4.系统架构师、程序员、数据从业人员。

五、 课程大纲

培训时间 培训模块 培训内容
第一天
上午
(一)数据中台起源 1.美国起源:来自于美国特种作战的中台
2.互联网起源:互联网行业的大中台、小前台模式有什么优势
3.业务模式正在发生哪些深刻的变化
(二)数据中台概述 1.DT时代的进化方法论:数据库、数据仓库、数据平台、数据湖、NoSQL数据库、数据中台
2.数据中台定义:数据中台本质是什么
3.三大中台协同:数据中台与业务中台、技术中台的联系、区别与协同
4.数据中台的核心价值
5.学员练习:如何像一位数据专家一样思考
6.数据中台市场,应该关注哪些主要玩家
第一天
下午
(三)数据中台建设方法论 1.数据中台架构设计下的COFFEE特性
2.阿里巴巴的数据中台体系分析
3.数据中台建设方法论:盘家底、搭台子、出业绩
(四)盘家底:数据资产与数据目录 1.数据资产是什么
2.构建数据资产三步曲
3.如何有效组织数据目录体系
4.领域建模
5.学员练习:如何有效的构建目录体系
(五)搭台子:数据系统与工具 1.常见数据架构分析
2.批处理系统
3.实时数据系统
4.常用数据工具介绍
5.学员实操:常用建模技术(分类、聚类、关联、预测)
第二天
上午
(六)出业绩:数据运营与应用 1.对内数据产品与服务组织
2.对外数据产品与应用分析
3.业务数据化痛点分析
4.业务数据化痛点分析的通用模型
5.以六大痛点场景为例展开具体分析
6.案例分析:业务中台如何支撑业务快速创新
(七)组织优化 1.高、中、低三层在推进数据战略中的常见问题分析
2.层次化组织
3.扁平化组织
4.矩阵型组织
5.学员讨论:组织阵型优化带来团队效能的提升
(八)互联网数据中台建设剖析:以电子商务为例 1.电子商务业务特点分析
2.阿里中台建设历程回顾
3.互联网企业数据中台建设成败得失分析
4.数据中台应用场景
5.学员分组案例讨论:如何利用中台赋能互联网电商企业业务,以零售、供应链为例
第二天
下午
(九)传统企业数据中台建设剖析:大型企业数字化转型案例 1.传统企业面临的业务、技术痛点是什么
2.传统企业以数据中台为核心的数字化转型三步曲
3.传统企业如何借助数据中台创新业务应用
4.学员分组案例讨论:如何利用中台赋能传统行业客户,成功实现数字化转型
(十)数据中台总结

六、 授课专家

  凇赫老师,职称是计算机高级工程师,985高校计算机专业博士毕业,211高校博士后出站。曾经荣获省级人才称号,曾经访问世界排名前十的美国工科院校,导师为美国院士。在云计算培训、大数据培训、人工智能培训、区块链培训、5G培训、创新创业培训方面都有实际的丰富教学经验。在计算机行业的产、学、研、教方面具有近20年的实际经验,曾在世界500强企业担任高级技术研发与技术管理工作,参与了智慧城市、电力能源、经济金融、电信通信、教育培训、医疗卫生、智能制造、交通物流、公检法、互联网等十余个行业的项目,参与了多个国家级、省部级的研究项目、企业项目、行业应用开发项目。

  张老师 大数据技术专家,研究领域方向包括大数据基础平台研发,实时数据处理技术,现代数仓建设和大数据应用平民化等课题。拥有10年以上金融领域和互联网企业基础系统和大数据平台研发经验,擅长于框架、平台、通用技术产品等设计和架构。曾任eBay上海研发中心资深大数据架构师,主持研发了Hadoop ETL开发框架和一系列数据质量工具等。目前在宜信担任数据中台团队负责人,带领团队研发四大开源项目:DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci,并主导宜信数据中台的建设工作。